咳嗽,可不都是新冠肺炎
美国西北大学和芝加哥康复中心的研究人员研制了一款新型可穿戴设备,同时正在开发一套算法,或成为临床医生对抗COVID-19的有利工具。
新冠肺炎(COVID-19)依然在全球范围内肆虐,《美国医学协会杂志》最新研究表明,其早期症状是发烧、咳嗽和呼吸困难。然而,普通感冒或支气管炎等疾病都可能引发咳嗽,如何把新冠肺炎与其他疾病区分开?这是目前尚未解决的问题。
COVID-19影响人体的方式似乎越来越神秘,一部分患者症状完全消失且测量结果为阴性,几个小时之后检测结果又变为阳性。因此,连续监测患者体征十分有必要。
近日,美国西北大学(Northwestern University)和芝加哥康复中心(Shirley Ryan AbilityLab)的研究人员研制了一款新型可穿戴设备,同时正在开发一套算法,可以获取与COVID-19相关的早期症状和体征,并24小时监测佩戴者的病情变化,以便早期干预和治疗,或成为临床医生对抗COVID-19的有利工具。
该设备首次发表于2020年2月的《自然生物医学工程》上,主要用于监测中风患者的吞咽和语言障碍。随着疫情的扩散,研究人员意识到此技术可用于测量COVID-19引发的一系列症状。
该研究由美国西北大学的John A.Rogers教授主导,算法部分由芝加哥康复中心的Arun Jayaraman团队编写。
John A.Rogers教授
Arun Jayaraman主任
此设备由柔软的硅胶材料制成,仅为一般邮票大小,佩戴于胸骨上方与喉咙底部之间的可见凹陷处。由于没有电线和充电接口,在运动或淋浴时也可以佩戴,还可以将其完全浸入酒精中进行灭菌,便于重复利用。
Rogers表示:“将所有咳嗽的患者都视为COVID-19感染者并不合理。我们的设备可以收集佩戴者咳嗽的强度和方式、胸壁运动、呼吸音、心率和体温等参数。”而后,这些数据会通过无线实时传输,可以在手机或平板上的APP内查阅。
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两周前,约有25位感染者使用了此设备,累积超过1500小时、超过1TB的数据。Jayaraman的团队负责开发自定义信号处理和机器学习算法,以训练设备识别监测数据。
Jayaraman说:“随着该算法变得更加智能,我们希望它可以区分哪些咳嗽是冠状病毒引起的,哪些是良性的。”
Rogers计划将测量血氧功能添加到设备中,这项数据也是肺部健康的重要组成部分。他表示,该设备将促使临床医生基于数据进行量化评估,而不依赖于人为判断。
未来,该装置可以帮助确定患者是否还有轻微症状、何时不再具有传染性等。研究人员希望,它不仅能指导医生治疗,还能让研究者了解病毒的本质。
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参考资料
https://news.northwestern.edu/stories/2020/04/monitoring-covid-19-from-hospital-to-home-first-wearable-device-continuously-tracks-key-symptoms/
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