这款小黑盒实时分析你的步态

新加坡国立大学开发了一款可穿戴的步态测量装置,该设备使用方便,可以随时获取步态信息。

2020年12月22日



步态分析是一种重要的临床测量方法,用于运动损伤、帕金森病、脑瘫等神经系统疾病的医学诊断,评估老年人的跌倒风险等。以往步态测量对于场景及工具有一定要求,需要在专门的压感垫上进行,且有临床医生在场。

本期我们将介绍一款可穿戴的步态测量装置MANA 2.0,由新加坡国立大学的Boyd Anderson博士主导开发。该设备使用方便,可以随时获取步态信息。

Anderson博士与MANA 2.0

从外观上来看,MANA 2.0只是一个黑色的小盒子。实际上,每个设备内部都包含了惯性测量单元(IMU)和超宽带技术(UWB)。其中IMU包含了三个单轴的加速度计和三个单轴的陀螺,分别测量加速度信号和角速度信号,以此解算物体的姿态。

而UWB技术可以实现测距功能,测量步幅宽度和脚的空间位置,这是评估患者步态异常和跌倒风险的关键。而在此之前,此类数据只能通过压感垫测量。

该设备使用便捷,只需在每只鞋子的前后分别粘贴一个模块。使用时,设备会把测量数据发送到手机APP,用户可以随时查看自己的步态数据。

研究人员邀请了21名健康的志愿者,共获取了2000多步的数据信息。经对比,设备在测量步幅方面的平均准确率为97.2%,在测量脚部空间位置方面的准确率在95%以上。

Anderson说:“该设备让医生可以通过手机APP远程监控患者的病情进展。随着人们对医疗服务需求的不断提高,这种便携式装置降低了对空间和人力的要求,同时使步态评估更有效。”此外,在疫情的大背景下,这种远程诊断和跟踪的方式也具备更多优势。

观看视频了解更多:

参考链接:

https://news.nus.edu.sg/research/novel-sensor-system-go-gait-analysis

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