AI传感器技术让假肢手不再是摆设

加州大学伯克利分校的研究人员开发了一种可穿戴式传感器,通过测量手臂中的电信号,将之转化为相应的手部运动,用于控制假肢手。

2021年04月06日



手是使人具有高度智慧的三大重要器官之一。无论是洗脸刷牙还是穿衣吃饭,我们都离不开双手。但因为先天或后天的原因,有些人无法使用手完成日常生活中的任务。

近日,来自加州大学伯克利分校的研究人员开发了一种可穿戴式传感器,通过测量手臂中的电信号,将之转化为相应的手部运动,用于控制假肢手。

该传感器采用柔性材料制成,共包含64个离散测量点,可测量对应位置上的电信号。研究人员Ali Moin说:“当你希望手部肌肉收缩时,大脑会通过颈部和肩部的神经元向手臂和手部的肌纤维发送电信号。我们的传感器感应到的就是这个信号。”

由于手部控制的复杂性,研究人员将目光投向了人工智能。将这64个电信号与对应的手部动作通过人工智能进行训练,从而形成一种准确的识别方式。

目前,该团队已经成功地通过AI算法建立了识别模型,可通过64个电信号识别包括摊手、握拳在内的21种不同的手势。

值得一提的是,由于AI识别信号的过程在本地计算机上实现,不依赖于云计算,因此这个识别过程更快速,也有助于确保患者数据的安全性和私密性。

随着用户的不断使用,AI识别系统将自我更新,也就是说识别手势的准确率将进一步提升。观看以下视频,了解该传感器的加工方式和使用它控制手部的效果:

参考链接:

https://news.berkeley.edu/2020/12/21/high-five-or-thumbs-up-new-device-detects-which-hand-gesture-you-want-to-make/

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